Les mathématiques de l’apprentissage machine

14 avril – 11 mai 2018

Organisateurs: Sebastian Bubeck (Microsoft Research), Luc Devroye (McGill), Gábor Lugosi (Pompeu Fabra)

Cette activité thématique se concentre sur les difficultés mathématiques de l’apprentissage machine. Les succès spectaculaires de l’apprentissage machine dans des domaines très variés ouvrent la porte à d’importantes questions théoriques dans divers domaines des mathématiques, en particulier probabilités, statistiques, combinatoires, optimisation et géométrie. Le CRM rassemblera des chercheurs en apprentissage machine et en mathématiques pour réfléchir à ces nouvelles problématiques. Les sujets principaux seront la statistique combinatoire, l’apprentissage en ligne, et les réseaux de neurones profonds.

Le programme inclura deux ateliers portant sur « Statistique combinatoire » et « Nouveaux problèmes en théorie de l’apprentissage » ainsi que des séminaires données par les chercheurs invités et ceux en résidence.